소프트웨어 프로젝트 관리 경험이 있으며, 프로젝트를 효과적으로 계획, 실행 및 모니터링할 수 있고, 다른 팀원들과 체계적으로 협업하여 프로젝트를 예정된 시간 내에 완료하고 목표를 달성할 수 있습니다.

• 애자일 개발, 반복 개발 등의 소프트웨어 방법론에 익숙하며, 프로젝트 진행 상황, 리스크 및 품질을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
• LaTeX 작성 기술을 보유하고 있으며, LaTeX 템플릿을 사용하여 문서를 작성할 수 있고, 소프트웨어 모델링 기술을 통해 개발 방안을 설계할 수 있습니다.
• Git, SVN 등의 버전 관리 도구와 Github, Gitlab 등의 플랫폼 작업에 익숙하며, 코드 버전과 팀 협업을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
• Trello 와 같은 프로젝트 관리 도구를 능숙하게 사용하여 프로젝트 팀의 효율적인 협업을 보장합니다.

최신 웹 개발 도구 및 생태계에 대한 전문성을 바탕으로 프로젝트를 주도한 경험을 보유하고 있습니다.

• ES6 및 최신 ECMAScript 표준에 대한 전문 지식과 고급 JavaScript 역량을 보유.
• 유지 관리 가능하고 확장 가능한 개발을 위한 TypeScript 숙련.
• 효율적인 문제 해결을 위한 디버깅 도구 및 테스트 프레임워크 (jest, ava 등) 에 대한 경험.
• 주요 프론트엔드 프레임워크 (React.js, Vue, Node/Bun, TailwindCSS 등) 배포 및 운영 능숙.
• UI/UX 디자인에 대한 고유의 미학 이론과 스타일 보유.

백엔드 개발에 특화되어 있으며, 현대적인 프레임워크와 도구를 사용해 확장 가능한 서버 측 애플리케이션을 구축합니다.

• 고성능 아키텍처 및 RESTful API 를 위한 인기 백엔드 프레임워크 (Nest.js, SpringBoot, DotNet) 에 대한 경험.
• SQL(PostgreSQL, MySQL) 및 NoSQL(MongoDB) 데이터베이스에 능숙.
• JWT 및 OAuth 를 포함한 인증 및 보안 조치에 대한 전문 지식.
• 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 배포를 위한 클라우드 플랫폼 활용 경험.
• Docker 및 CI/CD를 사용한 워크플로 최적화 경험.

리눅스 운영에 대한 광범위한 경험을 통해 시스템 성능, 보안 및 가용성을 보장합니다.

• 사용자 및 시스템 관리를 위한 리눅스 명령줄 도구에 능숙.
• 웹 및 애플리케이션 서버 (Apache, Nginx) 구성 능숙.
• 셸 스크립트 및 Ansible 또는 Python 과 같은 도구를 사용한 작업 자동화 경험.
• 리눅스 시스템에서 데이터베이스 설정, 백업 및 성능 튜닝에 대한 지식.
• PM2 와 같은 시스템 모니터링 도구 및 보안 모범 사례에 익숙.

Electron 및 C#.NET 을 사용한 데스크톱 애플리케이션 개발에 능숙하며, 직관적이고 반응적인 UI 에 중점을 둡니다.

• 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션 개발을 위한 Electron 숙련.
• MVVM 디자인 패턴을 기반으로 한 C#.NET(WinForms, WPF) 경험.
• 애플리케이션 기능 강화를 위한 RESTful API 통합 능숙.
• WPF 애플리케이션의 데이터 바인딩 및 상태 관리 경험.
• 애플리케이션 패키징 및 배포 프로세스에 익숙.

디자인, 최적화 및 데이터 무결성에 중점을 둔 데이터베이스 관리 경험.

• 효율적인 데이터베이스 설계 및 쿼리 최적화를 위한 MySQL, PostgreSQL, SQLite 숙련.
• TypeScript 에서 타입 안전한 데이터베이스 상호작용을 위한 Prisma ORM 숙련.
• 동적 쿼리 빌딩 및 마이그레이션을 위한 ORM 프레임워크 (Knex.js, MyBatis, Prisma) 사용 경험.
• Navicat 및 DataGrip 과 같은 데이터베이스 관리 도구에 익숙.
• 데이터 백업 및 복구 전략에 대한 지식.

기계 학습은 인공지능 분야의 핵심 기술로, 전통 알고리즘 (예: 의사 결정 트리, SVM) 부터 심층 학습 (예: CNN, Transformer) 에 이르는 광범위한 응용을 포함합니다. 저는 기계 학습에서 다음과 같은 분야에 주로 관심이 있습니다.

• 모델 최적화효율적인 학습 방법과 알고리즘 개선을 연구하여 학습 속도와 예측 성능을 향상시킵니다.
• 전이 학습소량 데이터 세트에서 기존 모델을 효율적으로 적용하여 저자원 문제를 해결합니다.
• 응용 탐색기계 학습 기술을 금융 분석, 이미지 처리 등 실제 시나리오에 적용하여 복잡한 문제를 해결합니다.

NLP 는 컴퓨터가 인간 언어를 이해하고 생성하기 위한 핵심 기술로, 언어 모델, 기계 번역, 텍스트 생성 등 분야에서 급속히 발전하고 있습니다. 저는 심층 학습 기술을 결합하여 언어 모델의 학습 및 최적화 방법을 마스터하고, 다국어 및 교차 언어 시나리오에서의 NLP 응용을 탐구할 계획입니다. 또한, 대회와 연구 과제를 통해 관련 경험을 쌓고자 합니다.

• 중국어 NLP저자원 언어 환경에서 텍스트 처리를 탐구하고, 중국어 시나리오에 적합한 토큰화, 구문 분석 및 개체명 인식 (NER) 을 최적화합니다.
• 감정 분석 및 지식 추출소셜 미디어 감정 분석 및 구조화된 정보 추출과 같은 실제 문제에 NLP 를 적용합니다.

데이터 마이닝은 대규모 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 기술로, 추천 시스템, 소셜 네트워크 분석 및 비즈니스 의사 결정 지원 등 다양한 분야에 널리 사용됩니다. 저는 데이터 마이닝 알고리즘과 Spark, Hadoop 과 같은 관련 도구를 체계적으로 학습하고, 데이터 전처리, 특징 추출 및 패턴 발견 등의 핵심 기술을 실무 프로젝트를 통해 익혀 심층 연구를 지원하고자 합니다.

• 사용자 행동 분석사용자 행동에서 유의미한 패턴을 발견하여 개인화 추천 시스템을 지원합니다.
• 추천 시스템 설계추천 알고리즘의 설계 원리와 구현 방법을 연구하고, 개인화 추천의 기술적 경로를 탐구합니다.
• 지식 그래프 구축구조적 및 비구조적 데이터에서 엔티티 및 관계를 추출하여 지능형 정보 시스템을 구축합니다.